Matt Pocock 亲授 Skills 主流程：
grill → spec → tickets → implement → review

攒到 16.2 万 star、750 万下载，才等来第一份正经教程。它只讲一件事：把日常所有活儿都跑的那条主流程，用真实工作仓库 ai-hero-cli 从头走一遍。不碰进阶、不碰新玩具。

一行 npx skills@latest add mattpocock/skills 装下全部 38 个 skill，上下文里却只占 660 tokens。秘诀是它们大多"用户触发"而非"模型触发"——不把自己塞进给模型看的描述里，你主动唤起才加载。

ask matt 这个 skill 给出的第一句话。主流程 grill → spec → tickets → implement → review 从上往下，尽量在一个不中断的上下文窗口里走完——"对自己用的 token 保持自觉，是用好 AI 的关键"。

跑 grill-with-docs 时，Matt 用的是 Claude Code 的默认 auto mode，不是 plan mode。配置是 Opus 4.8 + medium effort，但他强调"你完全不用跟我一样"——各种 harness、模型、effort 级别都有人在用。

Matt 的经验判断：上下文一过 14 万 tokens 就注意力衰减、变蠢、出奇怪的幻觉。所以整套流程都围绕"把大事切成一个个能装进 smart zone 的会话"来设计。删 10 个命令？"100k 预算绰绰有余。"

丢给 grill 的想法可以很随意："把这个 CLI 的内部工具砍掉，只留公开部分，瘦个身。"重活它扛：疯狂追问、疯狂读代码。约 6 个问题后收敛成计划——删 10 个命令文件、删 3 个测试、重接共享模块。"我们把整棵树都走了一遍，达成了共识。"

"This spec is the destination... the tickets is how we're going to get there." spec 定去哪、ticket 定怎么去，agent 手上就齐了。干活时一张一张来，通常每张之间都 clear 掉上下文。

implement 会自动接上 code review，走两根轴：① 对照原始 spec 逐条核验收；② 对照仓库编码规范，没有就退回 Martin Fowler 那套查 code smell。而且必须用 sub-agent——主 agent 刚写完代码，"只会觉得挺好没问题"；新开的 agent 上下文干净，才审得动。