Dan Koe:别再“学习”了,你学得太慢了

200 万订阅的创作者 Dan Koe 拆解如何用 AI 把学习速度提升 10 倍:先画理想生活地图、从项目倒推、用蔡格尼克效应破除拖延、三段式学习计划,再用费曼式写作把知识长进脑子里。

谷歌这门免费 Agent 工程课,把付费课“在地上摩擦”

谷歌放出约 72 分钟的 Agent 工程免费课,多位工程师用 ADK + gemini-3-flash-preview 从零讲透:Chatbot 到 Agent、记忆三层架构、长期运行代理、MCP vs API、多 Agent 系统,代码全开源。

从一句 Slack 消息到可交付代码:Matt Pocock 的 AI 编程工作流实录

Matt Pocock 在 AI Engineer Europe 2026 用近两小时演示:从一句 Slack 消息到可交付代码,Smart Zone、grill-me、TDD、深模块、Kanban 垂直切片——AI 换了新范式,但让软件真正落地的软件工程基本功一点没变。

Matt Pocock 亲授 Skills 主流程:17 分钟走完 grill → spec → tickets → implement → review

162K star 的 Skills 仓库第一份官方教程。Matt Pocock 用自己的 ai-hero-cli 仓库,把主流程 grill-with-docs → to-spec → to-tickets → implement → code-review 从头走一遍:一行命令安装、660 tokens 轻负载、140k smart zone 与 sub-agent 双轴审查。

从零构建自主 Agent:Anthropic 官方 Workshop 全解析

Code with Claude London 2026 四场官方 Workshop 精读:Managed Agents 运行时、Agent 记忆与 Dreaming、随模型一起发货的工具箱、主动式 Agent 工作流——一条从 Messages API 到自主体的完整进化线。

随机过程与金融数学:MIT 公开课精读

MIT 18.S096 Lecture 5 精读——从随机游走到鞅论,一节课建立量化金融的概率论基础。随机过程、马尔可夫链、转移概率矩阵、平稳分布、鞅与可选停止定理。

贫穷的本质不是缺少品格,而是缺少现金

Rutger Bregman 在 TED2017 的经典演讲精读——贫穷不是性格缺陷,而是缺少现金。从甘蔗农 IQ 实验到加拿大小镇乌托邦,一个 500 年历史的激进构想如何改变世界。

Ilya Sutskever:从 scaling 时代到 research 时代

Ilya Sutskever 对话 Dwarkesh Patel 深度访谈精读:模型泛化、情绪即价值函数、AI 发展的三个时代、SSI 的技术豪赌,与超级智能的对齐路线图。

当 AI Agent 学会做梦:Anthropic 的记忆进化之路

Lamis Mukta 在 AI Native DevCon 2026 的演讲精读:从 CLAUDE.md 到 Dreaming,Anthropic 如何让 Agent 在会话之间持续学习。

人大教授聂辉华:绝大多数中国人,压根不懂权力怎么运作

中国人民大学经济学教授聂辉华做客「凉子访谈录」,从低文本社会、不完全契约,到体制内外的可逆路径、全民内卷与大国公民,讲透中国社会里权力与规则到底怎么运作。

父母不懂、学校不教:年轻人的第一堂理财课 · 对谈晨星陈鹏博士

晨星全球高级战略顾问陈鹏博士做客「钱婧老师的会客厅」,从资产负债表、投资自己,到长短期配置、黄金、买房租房和金钱心理,一份写给在校生和初入职场年轻人的财务保命指南。

大脑黑客:谁在绑架我们的钱包和判断?

从卡尼曼《思考,快与慢》出发,CK 和 Iris 拆解'启发式偏见':可得性、代表性、锚定、情感、从众五种大脑捷径,如何被品牌、直播间和股市轮番收割——以及普通人唯一的解药:重要的事,慢一点。

真正的主体性,不是排他,是在人群中发光 | 钱婧老师的会客厅 Vol.169

北京师范大学钱婧的一场本硕博职场连麦问答:备孕、异地、社交、性格锋芒……十个真实困惑落在同一个答案上——主体性不是凡事自己扛,也不是把人推开,而是在和一群人的缠绕里依然拥有自己。

用 Google ADK + Claude + MCP 构建多 Agent 系统:从零到生产部署全流程

Google Cloud Ivan Nardini 现场演示:ADK 三个文件创建 Agent、两行代码集成 MCP、一行代码部署到 Agent Engine、A2A 协议实现跨框架互通

一个 L8 Principal 工程师的 Agentic Engineering 全流程拆解

前 Meta/Microsoft/Atlassian L8 Principal 工程师 Kun Chen 分享他每天出 40-50 个 PR 的完整工作流:终端环境、Agent 记忆系统、AXI 工具标准、Lavish 可视化规划、No Mistakes 自动流水线、多 Agent 并行、First Mate 船长模式。

AI 悖论:自动化越多,人手越多,活反而越多——Dan Shipper 谈未来一年工作方式的剧变

Every 创始人 Dan Shipper 做客 Lenny's Podcast:模型在指数级进步,但一年后我们会发现人要做的活更多了。自动化是个谎言,每个 Agent 都需要一个人。工作一分为二、SaaS 不会死反而涨、CLI 过气回到 GUI、谁会赢,以及一句生存法则——骑在模型上。

Claude Code 最佳实践全解:来自 Anthropic 工程师 Cal 的 25 分钟内训公开版

基于 Code w/ Claude 大会整理。Claude Code 团队核心贡献者 Cal Rueb 的 25 分钟公开内训:心智模型、Pure Agent 架构、18 条 Best Practices、Claude 4 think hard、Multi-Agent 实操。

大闹一场,然后悄然离去:Lovart 创始人陈冕的 3 小时 44 分播客拆解

整理自《罗永浩的十字路口》播客。陈冕是 Lovart 创始人,一款在 2025 年突然在海外引爆的 AI Design Agent。

YC 内部 AI 工程实战手册:从「让 agent 直接读 Postgres」到「组织级超级智能」

基于 Lightcone Podcast 整理。YC 总裁 Garry Tan、合伙人 Pete Koomen、Harj Taggar、Jared Friedman、Diana Hu 公开 YC 内部 350+ 工具、Skill 进化机制、Dream Loop、共享组织大脑的完整路线图。12 条可直接抄作业的实践。

探秘 Claude Code,搞懂 Agent Harness:来新璐的三层框架与一人公司实验

基于「十字路口」播客整理。嘉宾来新璐是 ShareAI 创始人、Learn Claude Code 教程维护者(5万+ GitHub Stars),以一人公司模式融资 300 万美金。深度拆解 Agent Harness 三层架构、Claude Code 源码中的记忆机制与上下文管理策略。

从 Flash 少年到影石上市:刘靖康对话罗永浩,深度复盘 Insta360 的技术与产品哲学

整理自《罗永浩的十字路口》第十五期对谈,时长 4 小时 25 分钟。嘉宾影石 Insta360 创始人刘靖康。

OpenClaw 的三天冲击、1T 入场券与组织平权:罗福莉的 AI 修行之路

基于「张小珺Jun|商业访谈录」第 138 期播客整理。嘉宾罗福莉曾供职于阿里达摩院、DeepSeek,现任小米大模型团队负责人,主导研发 MiMo-V2 系列模型。

瞧不起-看不懂-追不上?狂奔的AI短剧和AIGC内容行业

资深互联网从业者 Tom 深度拆解 AI 短剧产业链:SeedDance 2.0 如何把成本砍掉两个数量级、男频题材为何迎来春天、编剧为何比导演重要、出海真人剧寒冬与 AI 剧爆款率的反差,以及文科生的春天为什么真的来了。

Agent 技术演化简史:从逻辑智能体到 Language Agent 的范式跃迁

基于「张小珺Jun|商业访谈录」第 139 期播客整理。嘉宾苏煜是俄亥俄州立大学计算机系教授、NeoCognition 创始人、2025 年斯隆研究奖得主,从技术史视角系统复盘 Agent 60 年演进。

替尔泊肽(Tirzepatide)减重指南 — 基于 19 篇临床论文

基于 19 篇临床论文(NEJM / JAMA / Lancet / BMJ / Cell Metabolism 等)整理的替尔泊肽减重指南,面向非医学背景读者。

吴明辉口述19年史:漫长的沉浮、痛苦急转、企业级 Agentic Model、现实世界的数值游戏、IPO

基于「张小珺Jun|商业访谈录」第 116 期播客整理。嘉宾吴明辉是明略科技创始人、CEO 兼 CTO,口述 19 年创业史——从北大数学系到秒针,从最 suffer 的 2022 到 DeepMiner 世界第一。

从理论物理到训练 Claude 和 Gemini:姚顺宇的 AI 修行之路

基于「张小珺Jun|商业访谈录」第 140 期播客整理。嘉宾姚顺宇曾先后在 Anthropic 和 Google DeepMind 担任研究科学家,参与了 Claude 3.7、4.5、Gemini 3 等关键模型的开发。

从零看懂大语言模型:斯坦福 CS229《构建 LLM》90 分钟全程精讲

斯坦福 CS229 客座讲座,Yann Dubois(Alpaca / AlpacaEval 作者)用一节课讲透 LLM 的构建全貌:预训练(语言建模、Tokenizer、评估、数据清洗、Scaling Laws、成本核算)、后训练(SFT、RLHF、PPO、DPO、AlpacaEval)与系统优化。